Réalisations

Réalisations : missions clients, projets perso et outils maison

Des missions en entreprise, des projets personnels pour tester de nouveaux outils, des produits construits pour Nivel. Ce qui ne change pas : la méthode — observer, simplifier, automatiser.

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Accompagnement · Cartographie des processus · Priorisation

D.Van&Sens · Structurer l'organisation d'un atelier artisanal d'aménagement de vans

Contexte : D.Van&Sens est un atelier artisanal d'aménagement de vans. En grandissant, l'organisation reposait encore beaucoup sur le papier et la ressaisie manuelle : suivi de stock sur papier, messagerie éclatée entre plusieurs adresses, aucune relance automatisée. Autant de temps administratif pris sur le cœur du métier.

Mission : Accompagnement de 4 séances de 2h dans le cadre du programme Itinéraires TPE (Pornic Agglo) pour lequel je suis conseiller. Objectif : faire l'état des lieux, prioriser les vrais besoins, et choisir des solutions adaptées aux contraintes de l'atelier — pas les plus puissantes, les plus justes pour eux.

Ce qui a été mis en place

  • État des lieux et cartographie des flux : devis, commandes, suivi de chantier, facturation
  • Priorisation des besoins et arbitrage entre ERP clé en main et automatisation sur mesure → choix d'un outil existant (Odoo) pour centraliser gestion et suivi
  • Centralisation et remise en ordre de la messagerie Gmail -> redirection des e-mails, gestion des alias Hostinger, mise en place des filtres
  • Déploiement de Noota pour la transcription automatique des appels et réunions, avec une phase de test manuelle pour caler les résumés
  • Priorité donnée aux outils existants plutôt qu'au sur-mesure, pour une reprise en autonomie sans dépendance à un prestataire

Outils utilisés

Miro Noota Gmail Odoo

Résultats

  • 5h gagnées par semaine sur l'administratif
  • Un outil unique (Odoo) pour remplacer le suivi papier et la ressaisie
  • Plus de fluidité et de précision dans la gestion au quotidien
  • Solutions maintenues en autonomie, sans dépendance à un prestataire
  • Avis client 5★ sur Google
« Merci pour ton aide dans notre démarche de simplification de notre organisation et gestion d'entreprise. Pour nous avoir permis d'y voir plus clair, prioriser nos besoins et faire un état des lieux puis trouver les solutions adaptées à nos contraintes. » — D.Van&Sens
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Application web · PWA · Next.js · Données publiques

Flagmi · Application pour trouver le bon moment pour se baigner

Contexte : En vacances au bord de la mer, savoir quand se baigner en sécurité suppose de croiser mentalement marées, coefficients, vent, houle, UV, température et qualité de l'eau — des données dispersées sur autant d'applications que personne ne consulte vraiment. Flagmi est né de l'idée de faire ce travail à la place du vacancier, et de prévenir avant qu'il ne se mette en danger.

Démarche : Projet produit construit de A à Z sous la marque Nivel, en 1 mois. Un principe directeur : ne demander aucun effort à l'utilisateur — pas de compte, pas d'interprétation de données, une réponse claire et une alerte au bon moment.

Ce qui a été mis en place

  • « la Fenêtre » : un score horaire composite qui agrège marées, coefficients, UV, vent, houle, courants et température de l'eau en une seule lecture — le meilleur créneau du jour pour se baigner
  • Notification proactive « prépare ton sac » envoyée en amont du créneau optimal, inspirée de la logique d'arrivée de Waze — la fonctionnalité différenciante du produit
  • Alertes ciblées : vigilance Météo-France, UV extrême, vent, qualité de l'eau et pollution, prévention baïnes par département, zones à risque (passage du Gois, routes submersibles selon la marée)
  • Volet prévention et sécurité : code des pavillons (vert/jaune/rouge/violet), réflexes face aux baïnes et checklist de préparation
  • Agrégation de 7 sources de données publiques (Météo-France, Ifremer/PREVIMER, SISE-Baignades, VigiEau, Open-Meteo, OpenStreetMap, NASA FIRMS/EFFIS) · PWA sans compte : Web Push via VAPID anonyme, aucune donnée personnelle collectée

Outils utilisés

Next.js TypeScript PWA Web Push (VAPID) Claude Code Données publiques (Météo-France, Ifremer, Open-Meteo…)

Résultats

  • 7 sources de données publiques agrégées en un score unique
  • Alertes météo, qualité de l'eau et prévention baïnes intégrées
  • 0 compte requis · 0 donnée personnelle collectée
  • Notification proactive au créneau optimal
  • Du concept à la mise en production en 1 mois

→ Voir Flagmi

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Automatisation RevOps · n8n · Notion

Automatisation RevOps · Lucca (éditeur logiciel RH)

Contexte : Lucca est un éditeur de logiciels RH. L'équipe RevOps cherchait à fluidifier son cycle commercial, fiabiliser ses outils de traitement de données et mieux capitaliser sur la connaissance collective.

Mission : Intervention sur 7 mois pour simplifier et automatiser les processus les plus chronophages.

Ce qui a été mis en place

  • Cartographie complète du cycle commercial sur Miro, intégrée dans Notion comme support vivant et collaboratif
  • Conception d'une base de veille collaborative dans Notion avec automatisations de collecte et mise à jour
  • Refonte complète d'un workflow n8n de classification des Job Titles LinkedIn : de 20 nœuds à 7
  • Intégration de ChatGPT pour traiter les intitulés multilingues avec logs d'erreurs en temps réel

Outils utilisés

n8n Notion ChatGPT Miro

Résultats

  • 5× moins d'erreurs de classification
  • Temps de maintenance divisé par 3
  • 2h gagnées/semaine/personne (équipe de 4)
  • Documentation 100% à jour dans Notion
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Application web · n8n · Supabase · Stripe

Météopreuve · Application de vérification de garanties soleil

Contexte : Les vacanciers bénéficiant d'une garantie soleil de leur camping ou résidence n'ont aucun moyen simple de prouver que les conditions météo de leur séjour correspondent aux critères de remboursement.

Ce qui a été mis en place

  • Outil de vérification gratuit : géocodage automatique, données météo historiques via Open-Meteo (AROME Météo France), évaluation jour par jour
  • Génération de rapport PDF probatoire via n8n + Gotenberg, stockage dans Supabase
  • Application complète en production : authentification Supabase, paiement Stripe, emails Resend, déploiement Docker + CI/CD GitHub Actions

Outils utilisés

n8n Supabase Gotenberg Stripe Docker GitHub Actions

Résultats

  • 4 jours du concept à la mise en production
  • Vérification gratuite · Rapport PDF à 7,90€
  • Données sources officielles Météo France

→ Voir Météopreuve

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Application mobile · No-code · Airtable · Zapier

Book My Board · Application de réservation de planches – Aloa Surf

Contexte : L'association Aloa Surf connaissait une hausse de ses adhérents débutants, entraînant une explosion des demandes d'emprunt de planches sans aucun système de gestion. Les réservations se faisaient par échanges Messenger et suivi Excel.

Démarche : Avant de construire l'application, une solution légère a d'abord été testée pendant 6 mois pour valider le besoin. Après enquête auprès des membres, le diagnostic était clair : il fallait une vraie application mobile, maintenable de façon autonome par des bénévoles non techniques.

Ce qui a été mis en place

  • Prototype Figma complet avec tests utilisateurs, permettant d'itérer avant tout développement
  • Benchmark no-code (Bubble, Weweb, Xano) aboutissant au choix de Zyllio, outil français, accessible, pour une reprise en autonomie
  • Application mobile Zyllio + Airtable : gestion du parc, réservations, disponibilités
  • Automatisations Zapier couvrant le cycle de vie complet des comptes (création, mot de passe, confirmations)

Outils utilisés

Zyllio Airtable Zapier Figma HelloAsso

Résultats

  • De 2-3 réservations/mois à 5/semaine
  • -100% de tâches manuelles
  • 2h économisées/semaine pour l'équipe Admin
  • 7 membres formés et autonomes
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Automatisation · Make · Airtable · Softr

Automatisation de la gestion d'association · Bureaux du Cœur

Contexte : L'association Bureaux du Cœur met en relation des entreprises hôtes avec des personnes sans domicile fixe. L'équipe gérait les adhésions manuellement et passait un temps considérable à trier et mettre à jour des données dans leur outil.

Mission : Intervention en mécénat de compétences sur 9 jours.

Ce qui a été mis en place

  • Workflow Make récupérant automatiquement les inscriptions depuis deux formulaires HelloAsso distincts avec création/mise à jour dans Airtable
  • Script Javascript exécuté chaque nuit pour trier automatiquement les commentaires dans Softr
  • Connexion d'un formulaire Fillout à Airtable avec mise à jour automatique des données
  • Recommandations sur la structure et la modélisation des données

Outils utilisés

Make Airtable Softr Fillout HelloAsso

Résultats

  • 100% des adhésions traitées automatiquement
  • 2 formulaires traités dans un seul workflow
  • Tri des commentaires fiabilisé et automatisé chaque nuit
  • Équipe formée et autonome en 9 jours
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Automatisation · n8n · IA · Supabase

Cahier pratique Nivel · Outil d'auto-évaluation et pipeline de leads IA

Contexte : En développant l'offre Nivel, un frein récurrent a été identifié chez les indépendants : avant même de parler d'automatisation, beaucoup ne savent pas par où commencer ni quelles tâches sont réellement automatisables.

Ce qui a été mis en place

  • Parcours interactif en 6 chapitres (diagnostic, IA, cartographie, outils, premier flux, plan d'action) avec quiz de positionnement
  • Sauvegarde automatique de la progression via Local Storage
  • Pipeline n8n : réponses collectées dans Supabase, soumises à Claude (API Anthropic) pour générer des pistes personnalisées
  • Envoi automatique en PDF par email via Gotenberg et Resend

Outils utilisés

n8n auto-hébergé Supabase Claude (Anthropic) Gotenberg Resend

Résultats

  • 6 chapitres · 6 jeux · +40 questions
  • Pipeline IA complet : synthèse personnalisée + PDF automatisé
  • Asset de génération de leads intégré à la stratégie Nivel

→ Essayer le Cahier pratique

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Automatisation · n8n · IA générative

Pipeline de génération de vidéos TikTok ASMR par IA · Projet personnel

Contexte : Projet personnel de A à Z : concevoir un pipeline entièrement automatisé capable de générer, produire et préparer à la publication des vidéos courtes ASMR, sans intervention manuelle. Objectif : démontrer qu'il est possible de construire un système de production de contenu 100% automatisé.

Ce qui a été mis en place

  • Agent IA (via OpenRouter) avec mémoire RAG : séquences vectorisées dans Supabase pour éviter toute répétition
  • Génération d'images via API KIE AI, animation image-to-video via Grok
  • Montage automatique des scènes via API FFmpeg (FAL AI)
  • Export des métadonnées dans Google Sheets pour publication manuelle
  • Pipeline exécuté 6 jours sur 7 sur n8n auto-hébergé

Outils utilisés

n8n auto-hébergé Supabase OpenAI KIE AI FAL AI Google Sheets

Résultats

  • Pipeline 100% automatisé
  • Mémoire RAG : zéro répétition d'univers
  • 6 vidéos générées/semaine sans intervention

→ Voir la chaîne TikTok (chaîne arrêtée faute de vues suffisantes)

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